[发明专利]基于视觉选择注意和像素依赖的无监督变化检测方法无效
| 申请号： | 200810200922.1 | 申请日： | 2008-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN101369308A | 公开（公告）日： | 2009-02-18 |
| 发明（设计）人： | 方涛;李志强 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01S7/48;G01S17/89 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉选择注意和像素依赖的无监督变化检测方法，属于遥感信息处理与应用技术领域。步骤为：第一步，对两期多波段遥感影像进行配准和归一化操作，使用矢量分析方法处理配准和归一化后的两期影像，获得差分图谱；第二步，使用计算机视觉选择性注意模型的强度谱部分处理差分图谱，去除差分图谱中的噪声点，获得中间图谱；第三步，使用基于像素依赖方法，使用EM算法和Bayes决策区分出中间图谱中的变化类和无变化类，并进一步去除孤立噪声点，获得变化检测图谱。本发明能够有效降低噪声对变化检测的影响，提高检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 选择 注意 像素 依赖 监督 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉选择注意和像素依赖的无监督变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步，对两期多波段遥感影像进行配准和归一化操作，使用矢量分析方法处理配准和归一化后的两期影像，获得差分图谱；第二步，使用视觉选择注意模型的强度谱部分处理差分图谱，去除差分图谱中的噪声点，获得中间图谱；第三步，使用基于像素依赖方法，使用EM算法和Bayes决策区分出中间图谱中像素的变化类和无变化类，并进一步去除孤立噪声点，获得变化检测图谱。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200810200922.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：三角金纳米片的微生物还原制备方法
- 下一篇：人FcγRⅡ线性配体结合表位
