[发明专利]基于数据融合的视频节目推荐方法无效
| 申请号： | 200810207608.6 | 申请日： | 2008-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN101763351A | 公开（公告）日： | 2010-06-30 |
| 发明（设计）人： | 连惠城 | 申请（专利权）人： | 未序网络科技(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 上海金盛协力知识产权代理有限公司 31242 | 代理人： | 段迎春 |
| 地址： | 200003 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于数据融合的视频节目推荐方法，包括以下步骤：1)用户行为数据收集步骤，收集用户在视频网站的浏览行为数据，并存放于数据库中；2)数据融合步骤，将某个用户对某个视频节目的浏览行为数据转化为该用户对某个视频节目的兴趣度值；3)节目推荐步骤，根据用户对某些节目的兴趣度值，向具有相同喜好的其他用户推荐该用户的其他兴趣度值高的节目；其中，浏览行为数据包括为播放行为数据，将用户播放节目的时长除以该节目的长度得到时长比例r，时长比例r越大，兴趣度值越高。本发明只要用户有播放行为，并且在融合了用户其它与兴趣度相关的浏览行为数据后，可更加准确地产生推荐的节目列表，大大提高了用户对推荐节目的满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 融合 视频 节目 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于数据融合的视频节目推荐方法，其特征在于包括以下步骤：1)用户行为数据收集步骤，收集用户在视频网站的浏览行为数据，并存放于数据库中；2)数据融合步骤，将某个用户对某个视频节目的浏览行为数据转化为该用户对某个视频节目的兴趣度值；3)节目推荐步骤，根据用户对某些节目的兴趣度值，向具有相同喜好的其他用户推荐该用户的其他兴趣度值高的节目；其中，浏览行为数据包括为播放行为数据，将用户播放节目的时长除以该节目的长度得到时长比例r，时长比例r越大，兴趣度值越高。
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