[发明专利]带有最大压缩比寻优的几何不变矩图像压缩方法有效
申请号: | 200810209642.7 | 申请日: | 2008-12-08 |
公开(公告)号: | CN101431676A | 公开(公告)日: | 2009-05-13 |
发明(设计)人: | 付永庆;何飞;张林;王咏胜 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N11/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001黑龙江省哈尔滨市南岗区南通*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提供的是一种带有最大压缩比寻优的几何不变矩图像压缩方法。包括图像压缩和解压缩两部分。利用图像几何不变矩在平移、旋转和尺度变换下的不变特性进行图像压缩,主要是利用几何不变矩描述图像特征的能力可以删除图像中存在的冗余信息。用图像几何不变矩进行图像压缩无需进行空间转换,所以解压缩时也无需逆变换,只需根据得到的辅助序列将主序列恢复,然后用插值方法将压缩图像恢复到原图像大小就可以了,因此具有算法简单计算量小的优点。本发明原理简单易懂,实现非常方便并且在视觉效果上好于DCT法,在执行时间上优于DWT法。 | ||
搜索关键词: | 带有 最大 压缩比 几何 不变 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】:
1、一种带有最大压缩比寻优的几何不变矩图像压缩方法,包括图像压缩和解压缩两部分,其特征是:灰度图像压缩的步骤如下:压缩步骤1. 将大小为N×N的原图像分裂成互不重叠的大小为M×M的子图像Iij,其中压缩步骤2. 对每一个子图像Iij计算与之相对应的亮度平均值Lij和第一几何不变矩φ1ij,其中压缩步骤3. 将亮度平均值Lij和第一几何不变矩φ1ij分别按先变化,后变化的方式排序生成一维数据序列和压缩步骤4. 利用序列φ1删除序列L中的冗余信息;解压缩为压缩的逆过程,灰度图像解压缩实现步骤如下:解压步骤5. 根据压缩步骤4得到的压缩结果,重构序列解压步骤6. 将序列L转化成二维矩阵形式;解压步骤7. 双线性插值,其公式如下:g(i,j)=(1-a)(1-b)g(m,n)+a(1-b)g(m+1,n)+(1-a)bg(m,n+1)+abg(m+1,n+1)式中g(i,j)就是在点(i,j)处的插值结果,其中m
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