[发明专利]训练装置、训练方法及检测方法无效
| 申请号： | 200810210103.5 | 申请日： | 2008-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN101655914A | 公开（公告）日： | 2010-02-24 |
| 发明（设计）人： | 梅树起;吴伟国 | 申请（专利权）人： | 索尼（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 余 刚;吴孟秋 |
| 地址： | 100027北京市朝阳区东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了训练装置、训练方法及检测方法，其中，该训练装置包括：样本采集单元，用于采集预定数目的物体图像集和背景图像集；特征提取单元，用于提取由样本采集单元采集的物体图像集和背景图像集的特征；以及训练单元，用于使用由特征提取单元提取的特征进行训练，以获得分类器，其中，特征包括类小波特征和梯度方位直方图特征。分类器采用了特定的级联结构，将Haar-like特征与HOG特征结合在一起使用，同时发挥了Haar-like特征计算快捷和HOG特征分辨力强大的优势，在不显著增加计算成本的同时大大提高了所获得的分类器的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 装置 方法 检测 | ||
【主权项】：
1.一种训练装置，用于通过训练获得用于区分物体和背景的分类器，其特征在于，所述训练装置包括：样本采集单元，用于采集预定数目的物体图像集和背景图像集；特征提取单元，用于提取由所述样本采集单元采集的所述物体图像集和所述背景图像集的特征；以及训练单元，用于使用由所述特征提取单元提取的所述特征进行训练，以获得所述分类器，其中，所述特征包括类小波特征和梯度方位直方图特征。
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