[发明专利]一种基于贝叶斯算法的数字电视节目推荐方法和系统有效
| 申请号： | 200810217886.X | 申请日： | 2008-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN101431694A | 公开（公告）日： | 2009-05-13 |
| 发明（设计）人： | 徐江山 | 申请（专利权）人： | 深圳市天威视讯股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04H60/65 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 | 代理人： | 郭伟刚 |
| 地址： | 518000广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电视节目推荐，针对现有电视节目推荐方法只统计用户的收视行为而忽略电视台的播放行为致使推荐结果不够精确缺陷，提供一种基于贝叶斯算法的数字电视节目推荐方法和系统。方法包括采集用户收视记录；分析用户收视记录，得到用户收视行为参量；该方法还包括：依据收视行为参量，得到电视台播放行为参量；基于贝叶斯算法，通过收视行为参量和播放行为参量预测用户对待播电视节目的收看概率，据此向用户推荐电视节目。本发明还提供了一种与上述方法相对应的推荐系统。由于预测用户收看特定节目的概率时结合使用用户收视行为参量和电视台的播放行为参量，因此本电视节目推荐方案所得到的推荐结果更为精确，更能反映用户真实的收视喜好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 算法 数字 电视节目 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1、一种基于贝叶斯算法的数字电视节目推荐方法，包括：S1、采集用户收视记录；S2、分析用户收视记录，得到收视行为参量；其特征在于，所述方法还包括：S3、依据收视行为参量，得到播放行为参量；S4、基于贝叶斯算法，通过收视行为参量和播放行为参量预测用户对待播电视节目的收看概率，据此向用户推荐电视节目。
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