[发明专利]一种基于人工免疫原理的网络异常检测方法无效
| 申请号： | 200810219788.X | 申请日： | 2008-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN101478534A | 公开（公告）日： | 2009-07-08 |
| 发明（设计）人： | 彭凌西;沈玉利;范锐;张健;刘双印;陈月峰;徐龙琴;朱旭东;梁春林 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06N3/00 |
| 代理公司： | 湛江市三强专利事务所 | 代理人： | 庞爱英 |
| 地址： | 524088广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于人工免疫原理的网络异常检测方法，属于信息安全领域。本发明通过模拟生物免疫系统对外界抗原的响应，通过训练抗原数据收集，人工免疫系统学习，以及网络异常检测三个模块实现了一种检测准确率高、并且能够快速检测的网络异常检测方法。本发明具有生物免疫系统的非线性，以及克隆选择、免疫网络和免疫记忆等优良特征，解决了目前网络异常检测中存在的检测速度慢，检测准确率低的问题。本发明亦可广泛应用于模式识别、机器学习等领域，具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工免疫 原理 网络 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于人工免疫原理的网络异常检测方法，其特征是首先进行训练抗原数据收集，即通过收集正异常网络环境下描述网络事务的特征数据，在对特征数据进行标准化和正异常类别标识处理后，作为训练人工免疫系统的训练抗原；然后是人工免疫系统学习的步骤，人工免疫系统通过每一个训练抗原的学习，进行抗体细胞进化，在抗体细胞收敛后，优选出最佳的抗体细胞对记忆细胞进行更新；最后是网络异常检测步骤，通过已训练人工免疫系统中的记忆细胞对网络进行异常检测。
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