[发明专利]一种获得字符匹配模版的方法及系统

摘要

本发明公开了一种获得字符匹配模版的方法，其包括以下步骤：A.采集字符类的手写字符样本；B.计算离散坐标序列；C.调整手写字符样本的大小和形状以及重心的坐标值，得到该手写字符样本的规整坐标序列；D.进行特征提取得到该手写字符样本的多维特征矢量；E.从字符类的样本的多维特征矢量中选取部分特征值，计算各个字符类的样本中心，得到粗分类模版；F.根据Fisher准则计算特征变换矩阵，对字符类的样本的多维特征矢量进行特征变换，重新计算各个字符类的样本中心，然后进行迭代调整，得到细分类模版。本发明还公开了一种获得字符匹配模版的系统。本发明获得的粗分类模版和粗分类模版使得手写字符识别的准确度更高。

主权项

1、一种获得字符匹配模版的方法，其包括以下步骤：A、采集字符类的手写字符样本；B、计算各个字符类的手写字符样本的轨迹点的离散坐标序列；C、将手写字符样本的轨迹点的离散坐标序列进行变换，以调整手写字符样本的大小和形状以及重心的坐标值，得到该手写字符样本的规整坐标序列；D、根据所述的规整坐标序列，进行特征提取得到该手写字符样本的多维特征矢量；E、从字符类的样本的多维特征矢量中选取部分特征值，计算各个字符类的样本中心，得到由各个字符类的样本中心构成的粗分类模版；F、根据Fisher准则计算特征变换矩阵，利用该变换矩阵对全体字符类的样本的多维特征矢量进行特征变换，重新计算各个字符类的样本中心，然后对特征变换矩阵和全体字符类的样本中心进行迭代调整，得到由各个字符类的样本中心构成的细分类模版。