[发明专利]一种文本训练方法和分类方法无效
| 申请号： | 200810225033.0 | 申请日： | 2008-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN101727463A | 公开（公告）日： | 2010-06-09 |
| 发明（设计）人： | 谭松波;许洪波;程学旗 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本训练方法，包括下列步骤：1)计算每类训练样本集的中心向量；2)根据训练样本集的中心向量对所述训练样本集中的样本进行分类；3)对分类不正确的样本，根据设定的拉近权dragweight和推远权pushweight修正所述分类不正确的样本的所属类别A的中心向量或/和被错分到的类别B的中心向量。根据该训练方法所得到的中心向量对文本进行分类不仅精度高，而且速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 训练 方法 分类 | ||
【主权项】：
一种文本训练方法，包括下列步骤：1)计算每类训练样本集的中心向量；2)根据训练样本集的中心向量对所述训练样本集中的样本进行分类；3)对分类不正确的样本，根据设定的拉近权dragweight和推远权pushweight修正所述分类不正确的样本的所属类别A的中心向量或/和被错分到的类别B的中心向量。
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