[发明专利]一种钢板控轧控冷过程温度制度的逆向优化方法无效
| 申请号： | 200810228623.9 | 申请日： | 2008-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN101391268A | 公开（公告）日： | 2009-03-25 |
| 发明（设计）人： | 许云波;邓天勇;赵彦峰;吴迪;刘相华;王国栋 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | B21B37/74 | 分类号： | B21B37/74;G05B13/02 |
| 代理公司： | 沈阳东大专利代理有限公司 | 代理人： | 李运萍 |
| 地址： | 110004辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种钢板控轧控冷过程温度制度的逆向优化方法，属于轧钢技术领域，方法包括以下步骤：(1)采集和储存每块钢板参数；(2)建立基于人工神经网络系统的力学性能预测模型，对模型进行学习；(3)逆向计算温度制度；对于给定目标力学性能的钢板，利用遗传算法对步骤(2)中学习后的模型计算温度制度；(4)温度制度的优化处理；对于计算出的温度值，再计算每两个相邻阶段温度间的偏差，以温度偏差为因变量，以前一阶段温度为自变量，回归为三个线性函数；通过设定开轧温度求解待温温度、终轧温度和终冷温度。本发明能够以很高的精度，稳定、快速地计算，可以控制钢材力学性能的波动，生产出理想力学性能的钢材；减轻冶炼与轧制过程瓶颈效应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钢板 控轧控冷 过程 温度 制度 逆向 优化 方法 | ||
【主权项】：
1、一种钢板控轧控冷过程温度制度的逆向优化方法，其特征是该方法包括以下步骤：(1)采集和储存每块钢板参数，包括:钢板化学成分、加热时间、加热温度、板坯厚度、产品厚度、冷却速率、待温厚度、终冷温度、终轧温度、待温温度、开轧温度、屈服强度、抗拉强度和延伸率；(2)建立基于人工神经网络系统的力学性能预测模型，对模型进行学习；模型的输入模式向量Ak为钢板化学成分、加热时间、加热温度、板坯厚度、产品厚度、冷却速率、待温厚度、终冷温度、终轧温度、待温温度和开轧温度；模型的输出向量Yk为每块钢板的屈服强度、抗拉强度和延伸率；(3)逆向计算温度制度；对于给定目标力学性能的钢板，利用遗传算法对步骤(2)中学习后的模型计算温度制度，包括终冷温度、终轧温度、待温温度和开轧温度；(4)温度制度的优化处理；对于计算出的温度值，再计算每两个相邻阶段温度间的偏差，以温度偏差为因变量，以前一阶段温度为自变量，回归为三个线性函数；通过设定开轧温度求解待温温度、终轧温度和终冷温度。
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