[发明专利]机载雷达非自适应杂波对消方法

摘要

本发明公开了一种机载雷达非自适应杂波对消方法，对地面杂波进行空时两维对消，主要解决现有技术DPCA方法不能适用于非正侧面阵雷达，及传统空时自适应方法所需训练样本多，计算量大的问题。首先建立地杂波矩阵向量模型，在此基础上得到残余杂波噪声信号，从中分离出残余杂波信号，将其最小化，得到系数矩阵D，进而得到滤波器设计结果h＝[D-I]，用滤波器对回波处理，对消掉绝大多数杂波。本发明方法不仅适用于正侧视雷达，还适用于非正侧视雷达，且不受参数条件约束及训练样本的影响，可应用到常规空时级联处理方法及传统自适应处理方法之前进行杂波对消。

主权项

1.一种机载雷达非自适应杂波对消方法，实现过程如下：1)建立地杂波矩阵向量模型：设定一个相干处理时间内发射K个脉冲，天线第k次接收到的回波为：x(k)＝ZB(k)a_k+w(k)，式中，Z表示空域相位矩阵，B(k)表示多谱勒相位矩阵，a_k表示k时刻回波的复幅度向量，w(k)表示天线接收到的白噪声矢量；2)根据建立的地杂波矩阵向量模型计算残余杂波噪声信号ε(k)：ε(k)＝Dx(k)-x(k+1)＝(DZ-ZB)B(k)a_k+Dw(k)-w(k+1)＝ε(k)+Dw(k)-w(k+1)式中，D是系数矩阵，ε(k)＝(DZ-ZB)B(k)a_k是残余杂波信号，B是多普勒相移矩阵，且B^k＝B(k)；3)根据步骤2)中的残余杂波信号ε(k)＝(DZ-ZB)B(k)a_k，最小化残余杂波信号，求解得到系数矩阵D＝ZBZ^H(ZZ^H)^-1，式中，表示最小化系数矩阵D的函数，表示Frobrenius范数，[·]^H表示共轭转置；4)根据步骤1)、步骤2)和步骤3)得到滤波器的设计结果为h＝[D-I]，用滤波器对一个相干处理时间内的回波进行杂波对消，得到含有目标信号、噪声信号及残余杂波信号的矩阵Y：Y=[D-I]x(1),...,x(K-1)x(2),...,x(K)=[D-I]X,]]>式中，I表示单位矩阵，X表示一个相干处理时间内的回波矩阵。