[发明专利]复杂静态彩色背景下的人耳检测方法

摘要

本发明涉及一种分阶段优化的静态彩色复杂背景下的人耳检测方法，所述方法有以下步骤：(1)选择YCbCr空间作为肤色分割空间，采用高斯模型作为肤色分布模型，进行肤色似然度转换并对转换后图像进行动态阈值分割；(2)对分割出的每个区域，用形态学方法优化，进行肤色区域筛选，排除不含人侧脸的肤色区域，减少干扰；(3)采用小波模极大值方法在不同尺度下检测图像边缘，并叠加不同尺度下的边缘二值图像，既精确地检测出人耳的内外边缘，抑制了噪声干扰；(4)对边缘二值图像膨胀、填充、细化和重构，实现人耳检测。试验结果表明，该发明取得了较好的效果，可望为人耳自动识别系统的开发提供有益的参考。

主权项

1.一种复杂静态彩色背景下的人耳检测方法，其特征在于以下步骤：(1)采集人耳(2)肤色检测：选择YCbCr作为肤色表示空间，建立高斯分布模型，采用自适应阈值分割的肤色区域定位算法，分割肤色区域，得到初始的候选肤色区域二值图；(3)肤色区域筛选：用形态学方法进行处理，根据侧脸的高宽比例、侧脸肤色在图像中的面积占有率进行肤色区域筛选，得到边缘二值图像；(4)图像边缘检测：对步骤(3)得到的边缘二值图像，利用边缘图像候选区域的灰度值，采用小波模极大值方法提取图像，进行膨胀、填充、细化和重构，再对边缘图像进行边缘区域搜索，即得待检测人耳。