[发明专利]基于近红外光谱和机器视觉技术的茶叶品质无损检测方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于近红外光谱和机器视觉技术的茶叶品质无损检测方法及其装置。所述检测方法是，同时对茶叶进行光谱和图像采集，得到的原始数据经过预处理、特征提取和融合，再结合专家评审结果建立茶叶的品质等级评判模型，以快速无损地检测茶叶的内外综合品质。其检测装置包括光谱采集装置、图像采集装置和计算机；其中，光谱和图像采集装置完成茶叶样本的信号采集，然后传输到计算机；计算机完成特征信息的提取和融合，再代入预先建立的模型，判别茶叶的品质的最终结果。本发明将基于两技术融合的无损检测手段应用于茶叶综合品质的检测过程中，具有检测精度高、结果一致性好和自动化程度强等优点，为茶叶品质标准化分级创造条件。

主权项

1. 一种基于近红外光谱和机器视觉技术的茶叶品质无损检测方法，其特征是：首先建立知识库：对所需测定的茶叶样本，根据茶叶品质检测的标准，先对其中一部分样品进行感官评定，并对它们进行常规的理化分析，建立与茶叶品质质量相关的数据库；利用近红外光谱仪和CCD摄像头同时获取这些样品的光谱和图像信息数据，经数据采集卡传入计算机；计算机模拟人的大脑对图像信息和光谱信息进行处理、融合，并与前面建立的数据库联系起来进行模式识别处理，从而在计算机中形成能够决定被测茶叶样本品质质量的优劣、等级及合格与否的不同规格质量的知识库；然后进行样本测试：①在稳定的条件下对待测茶叶样本进行光谱和图像信息数据的采集，分别将信息送至计算机；②将系统采集得到的数据进行预处理后，分别提取能表达茶叶外部品质的图像特征和能表达茶叶内部品质的光谱特征；③计算机对所提取的特征信号进行融合和模式识别处理，给出被测茶叶样本品质的优劣、等级及合格与否的识别结果；识别结果通过计算机显示出来，本轮测试结束。