[发明专利]一种在线数字媒体分类的快速特征提取方法有效
| 申请号： | 200810243144.4 | 申请日： | 2008-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN101419632A | 公开（公告）日： | 2009-04-29 |
| 发明（设计）人： | 周志华;刘力平;俞扬;姜远 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙） | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210093*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种在线数字媒体分类的自适应特征提取方法，通过以下步骤来实现对媒体对象的高效分类：(1)起始；(2)检测预测模型是否已训练好，如果预测模型尚未建立，执行步骤3，否则转入步骤6；(3)将特征按提取时间开销排序；(4)按序提取训练媒体对象的特征；(5)按序训练一组备选子预测模型序列；(6)使用子模型序列对媒体对象进行分类；(7)输出媒体对象的分类标记；(8)结束。该方法自动地对“简单”的对象只提取少量特征，而对“复杂”的对象提取更多的特征，这样就可以节省用于特征提取的时间开销，从而提高在线数字媒体处理的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 在线 数字 媒体 分类 快速 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1、一种在线数字媒体分类的快速特征提取方法，其特征是该方法包括以下步骤：(1)起始；(2)检测预测模型是否已训练好，如果预测模型尚未建立，执行步骤3，否则转入步骤6；(3)将媒体对象的特征按提取时间开销排序；(4)按序提取训练媒体对象的特征；(5)按序训练一组备选子预测模型序列；(6)使用子模型序列对媒体对象进行分类；(7)输出媒体对象的分类标记；(8)结束。
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