[实用新型]一种碳化工序优化控制器

摘要

本实用新型公开了一种碳化工序优化控制器，包括控制器，模型库，模型辨识工具包，数据访问接口，参数辨识，Smith预估器和预估校正；主要应用于纯碱行业关键工序-碳化塔的优化控制，可以提高单元的自动化水平，稳定生产工况，增加生产过程纳转换率，降低消耗；本实用新型设计带在线参数辨识能力的Smith预估器，作为优化控制器的预测控制器。通过对模型库中动态过程模型的计算，优化控制器的PID参数；具有在线更新模型参数能力的Smith预估器完成预测，而预测的过程值和实际测量值的偏差，作为一定时域的控制量；该优化控制器，具有非线性建模、局部动态优化、预测校正、稳定运行工况等特点，在纯碱的关键工序-碳化塔的优化控制有着推广和应用价值。

主权项

1. 一种碳化工序优化控制器，其特征在于，由控制器(1)，模型库(2)，模型辨识工具包(3)，数据访问接口(4)，参数辨识(5)，Smith预估器(6)和预估校正(7)组成；模型库(2)存储的是由模型辨识工具包(3)建立的非线性过程模型，模型辨识工具包(3)实现非线性过程模型的辨识；数据访问接口(4)提供OPC和DDE接口，读取实时过程数据；参数辨识(5)是对Smith预估器(6)的模型参数进行动态修正；Smith预估器(6)预测未来一段时域的过程值，预估校正(7)对预测的过程值进行校正；辨识工具包(3)通过数据访问接口(4)获取过程数据，然后建立非线性过程模型并存储到模型库(2)；根据模型库(2)中的过程模型，经优化计算确定控制器(1)优化参数，获取测量值，采用Smith预估器(6)给出未来一定时域内采样点的过程输出，并用基于设定值与预测值的预估校正(7)计算当前以及未来一定时域控制器(1)的控制量，控制器(1)依据当前时刻的控制量，通过数据访问接口(4)，输出优化控制量；另外，参数辨识(5)获取测量数据，在线更新Smith预估器(6)的参数。