[发明专利]行为识别系统

摘要

本发明实施例提供了用于基于所获得的视频流来分析和学习行为的方法和系统。基于对视频帧的分析来确定该流中所描述的对象。每个对象可以具有用来逐帧地跟踪对象的运动的相应的搜索模型。确定对象的分类并且生成对象的语义表示。语义表示被用来确定对象的行为并且学习由所获得的视频流描述的环境中所发生的行为。这样，系统通过分析环境中对象的移动、活动或不存在来迅速并且实时地学习正常和异常的行为，并且基于已经习得的来识别和预测异常和可疑的行为。

主权项

1.一种方法，用于对记录场景内的事件的视频帧的流进行处理，所述方法包括：接收所述流的第一帧，其中，所述第一帧包括用于该帧中所包括的多个像素的数据；在所述第一帧中识别出一组或多组像素，其中，每组像素描述所述场景内的一个对象；生成存储与每个所识别出的对象相关联的一个或多个特征的搜索模型；使用经过训练的分类器来对所述对象中的每一个对象进行分类；使用所述搜索模型在第二帧中跟踪所述第一帧中所识别出的所述对象中的每一个对象；将所述第一帧、所述第二帧和对象分类提供给机器学习引擎；以及由所述机器学习引擎生成对在多个帧的所述场景中由所述对象涉及的行为的一个或多个语义表示，其中，所述机器学习引擎被配置为学习在所述多个帧的所述场景中观察到的行为模式，并且识别由分类后的对象涉及的行为模式的发生。