[发明专利]自然语言的形式化

摘要

本发明公开一种自然语言的形式化方法，来产生自然语言文本的明确模型。该方法对自然语言命名的实体确定基本概念，并且对于每一个基本概念附加唯一的数字或名称和描述，另外，对于每一种使用的自然语言，附加能够命名基本概念的词语列表。明确模型只使用基本概念。以此方式，机器可以解释明确模型，输入知识和数据到中心中，或者利用明确模型产生另一种自然语言的文本。该方法还能产生例如程序语言的人工语言的文本。

主权项

自然语言的形式化方法，通过生成文本的机器模型使得能够进行机器解释并产生自然语言文本，其特征在于，生成自然语言文本的明确模型，其只能由包括如下步骤的唯一方法解释：利用先前确定的人类所使用的基本概念，基本概念包括所有实体或动作的唯一表示的所有基本概念，并且所述基本概念为唯一的标签一数字或词语，并且所述基本概念具有自然语言的描述，并且对于要被使用该方法处理的每一种自然语言来说，所述基本概念具有附加的词语列表，其名称是给定的自然语言；用计算机分析自然语言文本，利用基本概念，特别是以给定的自然语言命名确定的基本概念的词语列表，找到所使用的基本概念，并且利用语法分析和语义分析，产生自然语言文本的第一明确模型；用计算机使用第一明确模型来再次产生相同的自然语言的文本；用计算机比较从第一明确模型产生的自然语言文本和原始文本，并标记差别；操作者利用他/她能够查看基本概念的计算机程序，由计算机选择基本概念并加以改变，他/她还确定计算机难以发现的文本的关系和特征，例如言语部分，复合句子中的动作的确定时态，或者两个连续句子中的动作的时间，名词的正确替代物，所关联的言语部分，以及如何关联的；计算机利用操作者的备注和第一明确模型，并产生第二明确模型；计算机利用第二明确模型来再次产生相同自然语言的文本；计算机比较从第二明确模型产生的自然语言文本和原始文本，并标记差别；操作者进行修正，并且重复解释-产生-修正步骤，直到操作者承认从计算机明确模型新近产生的能足够好地表示自然语言文本的含意。