[发明专利]具有学习和表达能力的神经网络有效
| 申请号： | 200910001512.9 | 申请日： | 2004-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN101470813A | 公开（公告）日： | 2009-07-01 |
| 发明（设计）人： | 罗伯特·乔治·赫克斯 | 申请（专利权）人： | 纽诺麦蒂克斯私人有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 宋 鹤;南 霆 |
| 地址： | 马来西*** | 国省代码： | 马来西亚;MY |
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| 摘要： | 本发明公开了具有学习和表达能力的神经网络。一种包括多个神经元的神经网络，其中所述多个神经元中的任何一个都能够通过到所述多个神经元中的又一个神经元的活动连接来与自身或所述多个神经元中的另一个神经元相关联。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 学习 表达 能力 神经网络 | ||
【主权项】：
1. 一种人工神经网络，包括：(a)多个神经元；(b)所述多个神经元中的每一个是具有存储器的处理器并且位于阵列中；(c)所述多个神经元包括多个基本神经元和多个结构神经元；(d)所有基本神经元和结构神经元都被配置为经由活动连接与所述基本神经元和结构神经元中的其他神经元相关联；(e)每个基本神经元被配置为：(i)表示对所述人工神经网络的唯一输入值，该唯一值是从包括以下各项的组中选出的至少一种：激励、事件、多个事件、模式中的序列、事件序列、基本激励、定义的基本模式、定义的基本数据元素、基本输入激励、以及正被处理的信息的输出激励；以及(ii)表达该唯一值作为当被结构神经元激活时的输出；(f)每个结构神经元被配置为：(i)从所述多个神经元中的一对神经元接收输入，其中该结构神经元是对于该对神经元的关联神经元；以及(ii)表达该输入作为到该对神经元的输出，来激活用于表达的所述一对神经元。
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