[发明专利]基于运动分类的自适应帧速率上转换方法

摘要

本发明公开了一种基于运动分类的自适应运动补偿帧速率上转换方法，主要解决现有方法中存在的运动补偿不准确、运算复杂度过大的问题。其步骤为：首先，使用基于积分投影的全局运动估计方法，将视频分为全局运动序列和局部运动序列；采用高阶统计模型对局部运动序列进行运动检测来得到静止背景和遮挡区域；构造相距一个像素距离的灰度共生矩阵，运用角二阶矩和熵两个指标量化纹理复杂度；在提出的混合运动估计法中加入CSAD准则，根据纹理复杂度对全局运动序列和局部运动序列的运动区域进行运动估计，避免了运动补偿插值时重叠和孔洞区域的产生。最后，对运动区域进行补偿插值，静止区域进行时域平均，遮挡区域为当前帧或者前一帧的复制。

主权项

1. 一种基于运动分类的自适应帧速率上转换方法，包括如下步骤：(1)利用图像的积分投影对视频序列进行全局运动估计，将视频图像逐帧分为全局运动序列和局部运动序列图像：(2)对局部运动序列图像，利用高阶统计量模型对帧差图像进行高斯噪声检测，获得包含运动物体、背景遮挡以及背景显露区域；(3)在四个方向(0°，45°，90°，135°)上构造相距一个像素距离的灰度共生矩阵，对全局运动序列和局部运动序列中的运动物体进行纹理分析，得到能量和熵两个特征值；(4)根据能量和熵这两个纹理特征，对全局运动序列和局部运动序列的运动物体进行混合运动估计，得到运动矢量场；(5)根据运动矢量场，采用双向平均的补偿方法，对全局运动序列和局部运动序列的运动部分进行插值；采用直接取对应帧的对应区域进行复制的方法，对局部运动序列的静止背景、遮挡区域和覆盖区域进行插值，实现在两帧图像之间重建出一帧的的上转换。