[发明专利]基于局部Tchebichef矩的鲁棒图像水印方法

摘要

本发明公开了一种基于局部Tchebichef矩的鲁棒图像水印新方法，主要解决目前基于图像特征的水印算法不能同时有效抵抗常规图像处理和几何攻击的问题。该方法首先利用Harris-Laplace检测算子提取原始图像的特征点，并通过特征选择获得一组稳定且彼此独立的圆形特征区域；然后通过主方向对齐获得几何不变的圆形特征区域；最后，在圆形特征区域的内接方形图像块中计算Tchebichef矩，并通过抖动量化调制修改低阶Tchebichef矩的幅度值实现水印嵌入；检测时，通过抖动量化调制获得修改后的低阶Tchebichef矩并利用最小距离解码实现水印的盲提取。本发明具有很好的不可见性，同时对常规图像处理、几何攻击及组合攻击均具有良好的鲁棒性，整体性能优于同类方法，可用于不同类型图像的版权保护。

主权项

1.一种基于局部Tchebichef矩的鲁棒图像水印嵌入方法，包括如下步骤：A.通过密钥生成一个二值的伪随机水印序列b＝{b1，b2，…，bL}，bi∈{0，1}；B.利用Harris-Laplace检测算子提取图像原始特征点，根据原始特征点的特征尺度将属于中间特征尺度范围内的特征点选择出来，以这些特征点为中心构造候选圆形特征区域；C.通过基于最小生成树聚类算法的特征选择策略对候选圆形特征区域按照距离约束条件进行聚类，对每一类特征区域，仅选择出强度最大的区域，由此获得稳定且彼此独立的圆形特征区域；D.利用一阶偏导计算每个圆形特征区域的主梯度方向，并通过旋转将这些主梯度方向对齐；E.从旋转后的圆形特征区域中取其内接正方形，计算该内接正方形的Tchebichef矩，并利用抖动量化调制的方式将水印嵌入在低阶Tchebichef矩的幅度值中；F.对Tchebichef矩进行重构获得含水印的内接正方形，并将这些含水印的内接方形图像块逐个替换原始内接方形图像块，得到含水印图像。