[发明专利]数字调制信号识别方法无效
申请号: | 200910021758.2 | 申请日: | 2009-03-31 |
公开(公告)号: | CN101783777A | 公开(公告)日: | 2010-07-21 |
发明(设计)人: | 李兵兵;汪峰 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 王品华;黎汉华 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种数字调制信号识别方法。其识别过程是:将待判别的特征参数矢量输入到识别网络的SOFM部分,提取有效特征参数,并自上而下确定判决树每个节点中采用的特征参数;用RBF网络代替判决树中的各个节点,构成识别网络结构;利用已知的训练集合,训练每个RBF网络,使其识别误差达到最小,确定隐含层和输出层的各个连接权值和判决门限,并固定该识别网络;将采样值输入到已固定的识别网络中,根据判决树的结构自上而下计算有效特征参数值;将有效特征参数值输入到RBF网络中计算其输出值,并与判决门限进行比较,判断出信号的调制方式。本发明有效地提取了特征参数,减少了理论证明的复杂性和不精确性,提高了在多径、低信噪比条件下的识别率。 | ||
搜索关键词: | 数字 调制 信号 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种数字调制信号识别方法,包括如下过程:(1)将待判别的特征参数矢量输入到识别网络的SOFM部分,并提取有效特征参数;(2)根据SOFM网络的提取结果和有效特征的提取顺序,自上而下确定判决树每个节点中采用的特征参数;(3)用RBF网络代替判决树中的各个节点,构成识别系统的网络结构;(4)利用已知的训练集合,对识别系统网络中的每个RBF识别网络进行训练,使训练集合的识别误差达到最小,确定每个RBF识别网络隐含层和输出层的各个连接权值和判决门限,并固定这些识别网络;(5)将接收到的待识别信号进行采样,将采样信号输入到已固定的识别网络中,根据判决树的结构自上而下计算有效特征参数值;(6)将有效特征参数值输入到RBF识别网络中计算其输出值,用该输出值与判决门限进行比较,判断出识别信号的调制方式。
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