[发明专利]基于平均脸和衰老比例图的人脸图像年龄变换方法无效

专利信息
申请号: 200910022560.6 申请日: 2009-05-15
公开(公告)号: CN101556701A 公开(公告)日: 2009-10-14
发明(设计)人: 董宝达;李红 申请(专利权)人: 陕西盛世辉煌智能科技有限公司
主分类号: G06T15/70 分类号: G06T15/70
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 代理人: 陆万寿
地址: 710061陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开一种基于平均脸和衰老比例图的人脸图像年龄变换方法。采用稠密特征表达,将人脸图像分解为形状矢量和纹理矢量,借助于人脸漫画合成技术,通过计算特定人脸图像和平均脸之间的差异,进而减少这种差异程度,来完成特定人脸的年轻变换;将人脸图像矢量化建模与人脸图像衰老变换相结合,实现了符合生理特征的人脸图像衰老化模拟。根据衰老引起的人脸形状特征的变化,对人脸图像的特征线进行一定的修改,实现形状的衰老模拟;对于纹理特征的改变,我们采用比例图方式,制作衰老比例图,根据纹理映射,实现人脸图像的纹理特征衰老模拟。该方法充分考虑到人脸年龄变换时形状与纹理的统一变化,合成图像的真实感大大增强。
搜索关键词: 基于 平均 衰老 比例 图像 年龄 变换 方法
【主权项】:
1、基于平均脸和衰老比例图的人脸图像年龄变换方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:a)基于平均脸的年轻变换步骤:假定有一组正面样本人脸图像{Ii},对应的参考脸为Iref,新的人脸图像为IN,经过变换后得到的图像为IR;第一步:在以平均脸作为参考脸Iref的情况下,将新的人脸图像IN进行稠密的特征表达,得到对应的形状和纹理矢量,记为(SN,TN),第二步:计算新的人脸图像IN在形状和纹理方面与平均特征之间的差异,记为(ΔS,ΔT),其中ΔS=SN-SAverage,ΔT=TN-TAverage,第三步:利用参数α、β来调整新的人脸图像与平均脸之间的形状特征及纹理特征之间的差异程度,ΔS′=αΔS,ΔT′=βΔT,其中0<α,β<1,α、β越小,则变换后的人脸越年轻,第四步:计算差异程度变化后的新人脸图像的形状矢量及纹理矢量(SR,TR),计算公式为SR=ΔS′+SAverage,TR=ΔT′+TAverage,第五步:根据(SR,TR),以及参考脸Iref,通过前向warp重构出年轻变换后的人脸图像IR;b)基于衰老比例图的衰老变换步骤:人脸图像衰老变换分为离线阶段和在线阶段:离线阶段:主要完成Sold和R的计算,第一步:根据衰老变化规律,调整平均脸的特征线Lyoung使眼角、嘴角、外侧眉毛、鼻尖下垂得到Lold;第二步:以Lyoung为参考,对Lold使用基于特征线的Warp操作,得到对应的Sold;第三步:对衰老样本图像中除眼部以及嘴部以外的其他部分进行低通滤波,得到对应的年轻图像;第四步:对衰老样本图像进行矢量化表达,得到纹理矢量Told,对年轻图像进行矢量化表达,得到纹理矢量Tyoung;第五步:计算衰老比例图R=Told/Tyoung;在线阶段:合成新图像对应的衰老图像;第一步:以平均脸为参考,将人脸图像In重新表达,记为(Sn,Tn);第二步:根据离线阶段第二步得到的Sold,计算衰老变换后的形状矢量S′n;第三步:使用离线阶段第五步得到的R计算衰老变换后的纹理矢量T′n;第四步:根据(S′n,T′n),利用前向Warp技术合成变换后的图像In。
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