[发明专利]基于非下采样轮廓波变换的遥感图像道路提取方法有效
| 申请号： | 200910022650.5 | 申请日： | 2009-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN101551863A | 公开（公告）日： | 2009-10-07 |
| 发明（设计）人： | 钟桦;焦李成;冯颖涛;王爽;侯彪;缑水平;杨淑媛;张晓华;王桂婷 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G01C11/04 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 王品华;朱红星 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种从遥感图像中提取道路的方法，属于图像处理技术领域，主要解决现有技术对道路检测定位不够准确、虚假目标多且连续性较差的问题。具体实现过程是：首先，对输入图像进行包括自适应直方图均衡化和Frost去噪的预处理；然后对其进行3层非下采样轮廓波变换，每层分解为8个方向，提取第1层和第2层各方向子带的模极大值作为道路的线性特征向量；再采用模糊C均值聚类算法对得到的特征向量进行聚类，获得道路的初始提取结果；最后，对初始提取进行非极大值抑制以及基于空间关系的道路后处理，得到最终的道路提取结果。本发明具有道路定位准确、完整性好且计算复杂度低、不需要训练学习等优点，用于遥感图像分析和处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 采样 轮廓 变换 遥感 图像 道路 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于非下采样轮廓波变换的遥感图像道路提取方法，包括如下步骤：1)对输入图像X进行包括Frost去噪和自适应直方图均衡化的预处理；2)对预处理后的图像进行3个尺度非下采样轮廓波变换，每个尺度分解为8个方向，提取第1个尺度和第2个尺度各方向子带的模极大值作为道路的特征向量；3)对提取的线性特征向量进行模糊C均值聚类；4)对初始提取结果进行包括非极大值抑制以及基于空间关系的道路后处理，得到遥感图像道路。
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