[发明专利]低信噪比水下目标信号的混沌特征参数提取方法无效
| 申请号： | 200910023784.9 | 申请日： | 2009-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN101650429A | 公开（公告）日： | 2010-02-17 |
| 发明（设计）人： | 李亚安;李国辉;杨宏 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01S7/52 | 分类号： | G01S7/52 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 | 代理人： | 黄毅新 |
| 地址： | 710072陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种低信噪比水下目标信号的混沌特征参数提取方法，首先对水下目标混沌信号进行预处理；再对时间序列进行相空间重构，然后对于给定的距离ε，计算关联系数C(ε)，并求解lnC(ε，N)对lnε的线性区域的斜率，从而得到时间序列的关联维数D；根据最大Lyapunov指数的定义计算舰船辐射噪声的最大Lyapunov指数；采用由关联积分对熵进行估计的方法计算舰船辐射噪声的h2熵，实现了低信噪比水下目标信号的混沌特征参数即分形维数、最大Lyapunov指数和时间序列h2熵提取。 | ||
| 搜索关键词： | 低信噪 水下 目标 信号 混沌 特征 参数 提取 方法 | ||
【主权项】：
1、一种低信噪比水下目标信号的混沌特征参数提取方法，其特征在于包括以下步骤：(a)将不同类舰船低信噪比水下目标信号的实测水声数据作为样本，采用多次迭代降噪方法对水声混沌信号进行预处理；(b)首先对时间序列进行相空间重构，然后对于给定的距离ε，计算关联系数C(ε)，并求解lnC(ε，N)对lnε的线性区域的斜率，从而得到时间序列的关联维数D；根据最大Lyapunov指数的定义计算舰船辐射噪声的最大Lyapunov指数；采用由关联积分对熵进行估计的方法计算舰船辐射噪声的h2熵，完成低信噪比水下目标信号的混沌特征参数即分形维数、最大Lyapunov指数和时间序列h2熵提取。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200910023784.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
