[发明专利]基于感兴趣区域的遥感图像变化检测方法

摘要

本发明方法公开了一种基于感兴趣区域的遥感图像变化检测方法，它属于遥感图像分析与处理领域。主要解决遥感影像变化检测方法存在很多伪变化信息的问题。其实施过程是：(1)提取差值图的边缘；(2)基于双阈值边缘图链接法确定出闭合的感兴趣区域边缘图，对边缘扩充后的得到感兴趣区域；(3)根据感兴趣区域和非感兴趣区域的灰度、空间位置、类别特征，对差值图进行更新得到新的差值图；(4)对新差值图中感兴趣区域分割，得到变化结果图。本发明具有感兴趣区定位准确、对噪声和配准误差鲁棒，伪变化信息少、变化检测精度高的优点，可用于灾情监测、土地利用、农业调查领域。

主权项

一种基于感兴趣区域的遥感图像变化检测方法，包括如下步骤：1)对输入的两幅不同时相遥感图像分别进行中值滤波去噪；2)对滤波后的两个时相的图像对应像素点灰度差值进行计算，得到一幅差值图；3)计算差值图的Canny边缘，并计算每个边缘点的均值特征，得到一幅边缘均值图；4)用模糊C均值方法将边缘均值图分割为肯定非变化类、未标记类以及肯定变化类，并计算未标记类中最大的像素值与肯定变化类中的最小像素值的平均值作为高阈值，计算肯定非变化类中最大的像素值与未标记类中的最小像素值的平均值作为低阈值，分别根据高阈值和低阈值对边缘均值图进行分割，得到一幅高阈值边缘图和一幅低阈值边缘图；5)根据双阈值边缘链接法，链接高阈值边缘图中的断边缘，得到边缘为闭合区域的边缘链接图；6)对所得的边缘链接图中的闭合区域沿其边缘的法向方向分别向内向外各扩充两个像素，对扩充后的闭合区域进行区域填充，并将填充后的闭合区域作为感兴趣区域，将其他区域作为非感兴趣区域；7)用最小错误率阈值法将差值图中像素点分为变化类和非变化类，根据差值图中感兴趣区域和非感兴趣区域的像素点的类别、空间位置和邻域关系对差值图进行更新，得到新差值图；8)计算新差值图的最大类间方差阈值并将其感兴趣区域分为变化类和非变化类，得到最后的变化检测结果图。