[发明专利]一种金属塑料复合材料结构的优化方法无效
| 申请号： | 200910029476.7 | 申请日： | 2009-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN101533423A | 公开（公告）日： | 2009-09-16 |
| 发明（设计）人： | 骆志高;陈保磊;庞朝利 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 | 代理人： | 汪旭东 |
| 地址： | 212013*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种金属塑料复合材料结构的优化方法，先确定影响复合材料性能的主要结构参数；通过有限元分析得出若干组相关结构参数值及与之对应的复合材料性能的影响值；再用上步以得出的数据对自适应神经模糊推理系统进行训练并建立各相关结构参数输入与复合材料性能输出之间的全局映射关系，获得复合材料性能的自适应神经模糊推理系统模型；最后以复合材料性能作为目标利用遗传算法对相关结构参数值进行复制、交叉和变异操作，最终得出与复合材料最优性能对应的各个结构参数值。本发明用有限元的方法得到结构参数及其对复合材料性能的影响值并借助自适应神经模糊推理遗传算法进行优化，既保证了精度，又提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 金属塑料 复合材料 结构 优化 方法 | ||
【主权项】：
1. 一种金属塑料复合材料结构的优化方法，其特征是包括以下步骤：(1)确定影响复合材料性能的主要结构参数；(2)通过有限元分析得出若干组相关结构参数值及与之对应的复合材料性能的影响值；(3)用步骤(2)得出的数据对自适应神经模糊推理系统进行训练并建立各相关结构参数输入与复合材料性能输出之间的全局映射关系，获得复合材料性能的自适应神经模糊推理系统模型；(4)以复合材料性能作为目标，利用遗传算法对相关结构参数值进行复制、交叉和变异操作，得出与复合材料最优性能对应的各个结构参数值。
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