[发明专利]一种金属塑料复合材料工作层成分配比的优化方法有效

专利信息
申请号: 200910031334.4 申请日: 2009-05-08
公开(公告)号: CN101567020A 公开(公告)日: 2009-10-28
发明(设计)人: 骆志高;陈保磊;庞朝利 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;C08L77/00;C08L81/02;C08K3/04
代理公司: 南京知识律师事务所 代理人: 汪旭东
地址: 212013*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种金属塑料复合材料工作层成分配比的优化方法,通过若干组正交试验得出聚苯硫醚、尼龙66和碳纤维的工作层配比参数及与之对应的复合材料的减振性与牢固性的材料性能参数;对自适应神经模糊推理系统进行训练并分别建立全局映射关系,利用三维分析软件建立系统模型并进行修正得到各参数;以减振性与牢固性各占50%的最优性能作为目标,利用遗传算法对配比参数进行复制、交叉和变异操作,得出与最优性能所对应的配比参数值,取经遗传算法优化所得的配比参数值及对应的性能参数,与用三维分析软件修正的相同的性能参数对应的配比参数相比较。本发明既保证了精度,又提高了效率,使金属塑料复合材料的减振及牢固性大幅提高。
搜索关键词: 一种 金属塑料 复合材料 工作 成分 配比 优化 方法
【主权项】:
1.一种金属塑料复合材料工作层成分配比的优化方法,该工作层的材料由聚苯硫醚、尼龙66和碳纤维组成,其特征是包括以下步骤:a.通过若干组正交试验得出聚苯硫醚、尼龙66和碳纤维这三种物质的工作层配比参数及与之对应的复合材料的减振性与牢固性的材料性能参数;b.用步骤a所得的工作层配比参数及材料性能参数对自适应神经模糊推理系统进行训练并分别建立各相关工作层配比参数输入与材料性能参数输出之间的全局映射关系,获得复合材料性能的自适应神经模糊推理系统模型;同时利用三维分析软件建立该系统模型,并根据步骤a所得工作层配比参数及材料性能参数对该系统模型中的各个参数进行修正,得到工作层配比参数及与其对应的材料性能参数;c.以复合材料减振性与牢固性各占50%的最优性能作为目标,利用遗传算法对所述三种物质的工作层配比参数进行复制、交叉和变异操作,得出与复合材料最优性能所对应的工作层配比参数值,同时不断向经修正的系统模型输入工作层配比参数来寻找材料的最优性能;d.取经步骤c遗传算法优化所得的工作层配比参数值及对应的材料性能参数,与步骤b用三维分析软件修正的相同的材料性能参数对应的工作层配比参数相比较,若数值相近,则优化结束;若相差较大,则重新优化。
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