[发明专利]基于几何活动轮廓目标跟踪的数字人连续切片图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于几何活动轮廓目标跟踪的数字人连续切片图像分割方法，包括以下步骤：第一步，输入包含待分割目标的第1层数字人连续切片图像；第二步，采用智能剪刀初始化目标轮廓；第三步，生成目标轮廓匹配度图像；第四步，平滑第三步生成的目标轮廓匹配度图像；第五步，采用自适应几何活动轮廓模型跟踪得到当前层的目标轮廓；第六步，保存当前层的目标轮廓分割结果，同时将它作为下一层的初始目标轮廓，返回到第三步继续进行目标跟踪得到后续的目标轮廓。本发明能够准确、鲁棒地分割数字人连续切片图像中的目标轮廓，同时具有自动化程度高和能够处理目标轮廓的拓扑变化的优点。

主权项

1、一种基于几何活动轮廓目标跟踪的数字人连续切片图像分割方法，包括以下步骤：1.1输入包含待分割数字人组织目标的第1层数字人连续切片图像；1.2采用智能剪刀初始化步骤1.1中输入的数字人连续切片图像中待分割数字人组织的目标轮廓，在该目标轮廓上手工给定参考点，由智能剪刀自动生成初始目标轮廓；1.3输入下一层数字人连续切片图像，由颜色信息和梯度信息生成当前层数字人组织的目标轮廓匹配度图像；根据前一层初始目标轮廓生成当前层目标轮廓的窄带区域，用距离函数模板方法生成窄带时，确定窄带内每点所对应的最近目标轮廓点和窄带的内外边界点，根据目标轮廓点信息、梯度信息和区域统计信息生成当前层数字人组织的目标轮廓匹配度图像；1.4采用方向模板平滑步骤1.3生成的当前层数字人组织的目标轮廓匹配度图像；每个目标轮廓点的方向由其左右相邻的目标轮廓点确定，窄带内其它点的方向等同于其所对应的最近邻目标轮廓点的方向，用此方向模板平滑步骤1.3生成的当前层数字人组织的目标轮廓匹配度图像；1.5采用自适应几何活动轮廓模型跟踪得到步骤1.3中输入的当前层的数字人组织的目标轮廓；在步骤1.4得到的平滑数字人组织的目标轮廓匹配度图像上，采用自适应几何活动轮廓模型跟踪目标轮廓；在自适应几何活动轮廓模型的驱动下，初始目标轮廓在步骤1.4得到的平滑目标轮廓匹配度图像上进行演化，最终得到步骤1.3中输入的当前层的数字人组织的目标轮廓；1.6保存步骤1.3中输入的当前层数字人组织的目标轮廓分割结果，将它作为步骤1.3中输入层的下一层的初始目标轮廓，返回到步骤1.3继续进行目标跟踪得到后续的目标轮廓。