[发明专利]高光谱图像和独立分量分析植物叶面叶绿素分布的方法有效
申请号: | 200910034792.3 | 申请日: | 2009-09-08 |
公开(公告)号: | CN101692037A | 公开(公告)日: | 2010-04-07 |
发明(设计)人: | 赵杰文;邹小波;殷晓平;石吉勇;黄星奕;蔡健荣;陈全胜 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 汪旭东 |
地址: | 212013 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 高光谱图像和独立分量分析植物叶面叶绿素分布的方法,涉及一种植物叶面叶绿素分布的预测方法。按照下述步骤进行:高光谱图像预处理、独立分量分析和选择、计算植物叶面叶绿素分布。其中所述的高光谱图像预处理包括高光谱图像标定和光谱提取;所述的独立分量分析和选择包括:利用独立分量法分析计算出独立分量,然后根据回归分析结果选择最佳独立分量;所述的植物叶面叶绿素分布的计算指利用选择的最佳独立分量和模型,计算出叶面各点的叶绿素含量值,组成叶绿素分布图。本发明在不损伤叶面的前提下,得到的叶绿素含量的分布图,不仅可以体现叶片局部的叶绿素含量,而且可以获得到整个叶面叶绿素的分布情况,为植物的营养状况智能判断提供了依据。 | ||
搜索关键词: | 光谱 图像 独立 分量 分析 植物 叶面 叶绿素 分布 方法 | ||
【主权项】:
高光谱图像和独立分量分析植物叶面叶绿素分布的方法,按照下属步骤进行:高光谱图像预处理、独立分量分析和选择、植物叶面叶绿素分布的计算;其特征在于所述的高光谱图像预处理包括高光谱图像标定和光谱提取;所述的独立分量分析和选择包括:利用独立分量法分析计算出独立分量,然后根据回归分析结果选择最佳独立分量;所述的植物叶面叶绿素分布的计算指利用选择的最佳独立分量和模型,计算出叶面各点的叶绿素含量值,组成叶绿素分布图。
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