[发明专利]基于多层模糊匹配算法的液压机状态评价方法

摘要

本发明公开了一种基于多层模糊匹配算法的液压机状态评价方法，分为三个环节：信息比对、信息融合与判断结论。信息比对负责提供实时数据相近度表，信息融合基于实时数据相近度表，为每种信号赋予权值，并进行综合计算给出模拟量综合指标、数字量指标、液压机整体状况指数。判断结论给出液压机状态系统专家库的建立方法，并基于实时数据相近度表，找出相似度最高的状态，并给出相似度值。本发明能够有效的解决液压机状态模型的高度非线性的问题；在液压机处于不同使用状况与健康状况下，能够灵活的完成液压机状态的评价。

主权项

一种基于多层模糊匹配算法的液压机状态评价方法，其特征在于分为三个环节：信息比对、信息融合与判断结论，首先，信息比对环节是将液压机按工况分段处理，即液压机工作状态分为：静止、快下、压制、保压、泄压、回程、液压垫顶出、退回、冲裁，在每个状态下，为所有参量建立数据特征表，按时间采集数据并比对相应数据特征表，计算采集结果与对应数据特征表相应值的相近度，将所有量的相近度建立相近度表；其次，信息融合环节分为两层，第一层又分为两部分，第一部分是处理模拟量的信息融合，根据需要采集量的种类，分别为每种量给出权值，该权值的给出与液压机运行历史状况有关，结合相近度表与各类模拟量信息权值计算模拟量总体情况指数；第二部分是处理数字量信息融合，其相近度值非零即一；第二层，给出模拟量权重，给出数字量权重，计算液压机整体运行指数；再次，判断结论环节，先应建立液压机状态系统专家库，该库的数据处理如下：液压机各种典型状态下的各种模拟量与数字量与健康状态下的数据表进行数据信息比对环节后入库，实时采集的数据经过信息比对环节后产生相近度表，将该相近度表与液压机状态系统专家库中的各项信息进行相似度分析，找出该相近度表与专家库系统中最相似的状态，并指出其相似度数值，最终液压机状态结论的数值表示分为三部分：液压机总体运行指数、液压机最相似状态与相似度。