[发明专利]一种识别手写字符输入的方法及系统

摘要

本发明公开了一种识别手写字符输入的方法，其包括：建立粗分类模版和细分类模版；接收用户手写字符输入的信号并采集其离散坐标序列，进行预处理；进行特征提取计算手写输入字符的多维特征矢量；将所述手写输入字符分别与粗分类模版进行匹配，选取相似度最大的若干个候选字符类；将特征变换后的手写输入字符与从细分类模版中选取的候选字符类的样本中心进行匹配，从中确定最相似的字符类。本发明还公开了一种识别手写字符输入的系统。本发明手写字符输入识别的速度更快，且识别精度更高。

主权项

1、一种识别手写字符输入的方法，其特征在于，包括以下步骤：A、建立由各个字符类的第一样本中心构成的粗分类模版，以及由各个字符类的第二样本中心构成的细分类模版，该细分类模版是根据Fisher准则计算特征变换矩阵，利用该变换矩阵对全体字符类的样本进行特征变换，计算得到各个字符类的第二样本中心，然后对特征变换矩阵和各个字符类的第二样本中心进行迭代调整得到的；B、接收用户手写字符输入的信号并采集输入字符轨迹点的离散坐标序列，进行预处理之后得到该字符的规整坐标序列；C、根据所述规整坐标序列，进行特征提取，计算手写输入字符的多维特征矢量；D、从所述手写输入字符的多维特征矢量中选取部分特征值，将所述手写输入字符分别与所述粗分类模版进行匹配，从所述粗分类模版中选取相似度最大的若干个样本中心，并将这若干个样本中心对应的字符类作为候选字符类；E、利用步骤A中根据Fisher准则计算得到的所述的特征变换矩阵，对所述手写输入字符的多维特征矢量进行特征变换，从所述细分类模版中选取步骤D中得到的所述候选字符类的样本中心，分别与特征变换后的手写输入字符进行匹配，从所述候选字符类中确定最相似的字符类，以供用户选择。