[发明专利]一种三维模型重建方法无效
| 申请号： | 200910040579.3 | 申请日： | 2009-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN101593358A | 公开（公告）日： | 2009-12-02 |
| 发明（设计）人： | 谷德权;胡嬿;李晓 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06T17/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司 | 代理人： | 温 旭 |
| 地址： | 515000*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种三维模型重建方法，用于计算机视觉技术领域。步骤如下：对数码相机进行标定，求取相机内部参数；提取二维图像序列中的特征点数据，对每个特征点进行三维数据重建；根据所得三维数据重建三维模型。本发明能够实现一个完整的基于二维图像序列的三维计算机模型重建流程，提高三维模型重建的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 三维 模型 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种三维模型重建方法，其特征在于，步骤如下：S1-1：使用数码相机从不同角度对标定模板图像进行拍摄，取得标定图像；S1-2：从S1-1步骤中拍摄的每张图像中选取至少4个关键点，并取得关键点的二维数据；S1-3：采用相机标定算法的Jean-Yves Bouguet棋盘算法标定输入关键点二维数据，计算出S1-1步骤中相机拍摄的图像的f参数；S2-1：使用S1所述相机，并用固定的焦距对实际三维物体拍摄系列图像；S2-2：从S2-1步骤拍摄的系列图像中提取物体的特征点二维数据；S2-3：采用8点重构算法计算出S2-2步骤选取的特征点三维数据；S3-1：根据S2-3步骤计算出的系列图像中实际三维图像特征点的三维数据，使用三维数据构建法构建三维模型的基本面；S3-2：将三维模型基本面合并、加工成为完整的三维模型，即重建三维模型。
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