[发明专利]一种基于指端跟踪的快速人机交互方法有效
申请号: | 200910040699.3 | 申请日: | 2009-06-30 |
公开(公告)号: | CN101593022A | 公开(公告)日: | 2009-12-02 |
发明(设计)人: | 徐向民 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李卫东 |
地址: | 510640广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于指端跟踪的快速人机交互方法。该方法先对图像预处理,采用一个60至120度的广角高清摄像头对一室内区域进行高分辨率摄像,对所得图像进行图像几何畸变纠正;然后进行手部图像提取,对所得的校正图像应用肤色滤波器、运动滤波器和色彩分割器进行处理,然后把结果融合,把手部图像从所得的校正图像中分割出来;最后进行指尖定位,应用直方图进行指尖的粗略定位,以手指尖的粗略位置为中心,构造一个搜索窗口,通过模板匹配进行指尖的精确定位。本发明有效提高场景图像感知效率,实现较大范围的手指检测和定位;把双眼的图像距离判断作为能够进行指端定位的依据,无需环境的任何先验知识,距离鲁棒性突出。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 指端 跟踪 快速 人机交互 方法 | ||
【主权项】:
1、一种基于指端跟踪的快速人机交互方法,其特征在于包括以下步骤:(1)图像预处理:采用一个60至120度的广角高清摄像头对一室内区域进行高分辨率摄像,对所得图像进行图像几何畸变纠正;(2)手部图像提取:对步骤(1)所得的校正图像应用肤色滤波器、运动滤波器和色彩分割器进行处理,然后把结果融合,把手部图像从步骤(1)所得的校正图像中分割出来,包括如下步骤:a、进行肤色滤波处理,采用TSL色彩模型将与皮肤颜色接近图像区域选择出来,对肤色滤波后得到的二值图像,其中肤色区域为1,其他区域为0,再进行膨胀运算,减少肤色滤波导致的空洞;b、采用图像帧间差分的算法进行运动滤波处理,将运动区域从静态背景中分离出来;c、对步骤a膨胀运算后的二值图像进行色彩分割,得到的图像为包含脸部和手部肤色区域的二值图像,提取手部的完整图像;d、在步骤a、b、c处理的基础上,进行图像融合,将手部的完整图像与运动滤波得到的图像进行“与”运算,并对结果进行膨胀运算,得到主要包含手部区域的二值图像;对主要包含手部区域的二值图像,如果判断该图像为新使用者手部区域的二值图像,按从上到下、从左到右的优先顺序搜索人脸,并计算其双眼的图像距离,第一个符合双眼图像距离条件的人取得控制权;如果判断该图像为已知使用者手部区域的二值图像,则跟踪其脸部位置,重新计算双眼图像距离,若符合双眼图像距离条件,则根据手部在脸部右下方而预先设定的搜索区域中跟踪手部,具体步骤在图像的对应区域中进行,并在图像中进一步消除非手部的图像,得到仅包含手部的二值图像;若双眼图像距离不符合图像中能清楚地分辨出来的要求,放弃控制权,不再进行指尖定位,转而搜索新的使用者;(3)指尖定位:对步骤(2)中得到的仅含手部的图像进行指尖定位,首先,应用直方图进行指尖的粗略定位,规定使用者的指尖向上;对(2)中得到的仅包含手部的二值化图像,通过边缘检测进行手部轮廓提取,并把轮廓点进行横纵坐标投影,从上至下、从左至右,搜索到投影值明显变化的地方,作为手指尖的粗略位置,以此位置为中心,构造一个搜索窗口;然后,通过模板匹配进行指尖的精确定位。
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