[发明专利]一种用于手写汉字识别的用户书写风格自适应方法有效
| 申请号： | 200910042117.5 | 申请日： | 2009-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN101630368A | 公开（公告）日： | 2010-01-20 |
| 发明（设计）人： | 金连文;黄志斌 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 510640广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于手写汉字识别的用户书写风格自适应方法，主要包括普通ILDA书写者自适应方法，基于权重的ILDA书写者自适应方法。其原理为利用具有用户个性风格的增量学习样本动态更新LDA识别模型，使更新后的LDA识别模型能自适应用户的书写风格。从而达到提高识别率的效果。本发明创新性的把ILDA应用于汉字识别领域，解决了手写汉字识别引擎对特定用户识别率不高的问题。利用本发明提供的方法，手写汉字识别引擎能自适应用户的手写风格，提高识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 手写 汉字 识别 用户 书写 风格 自适应 方法 | ||
【主权项】：
1、一种用于手写汉字识别的用户书写风格自适应方法，其特征在于包括如下步骤：(1)、选取用于更新模板及识别引擎的用户增量学习样本；(2)、采用增量学习样本动态更新模板均值；(3)、采用增量学习样本更新线性判决分析模型；(4)、动态更新识别分类器。
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