[发明专利]基于混合多分辨率分解的图像融合方法无效
| 申请号： | 200910042956.7 | 申请日： | 2009-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN101504766A | 公开（公告）日： | 2009-08-12 |
| 发明（设计）人： | 李树涛;杨斌 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所 | 代理人： | 颜昌伟 |
| 地址： | 410082湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合多分辨率分解的图像融合方法。它包括以下步骤：将两幅源图像进行非下采样轮廓波分解，得到高频和低频子带系数；根据高频子带系数计算其能量值，选择能量值最大的系数作为融合的高频轮廓波变换系数；对低频子带系数进一步进行静态小波变换，对其高频分量，采用选择小波系数能量值最大的方法进行融合，对其低频分量通过求平均的方法进行融合，得到静态小波变换系数，对静态小波变换系数进行逆变换，得到低频轮廓波变换系数；对轮廓波变换系数进行逆变换，得到融合的图像。本发明结合了静态小波变换和轮廓波变换能表达不同图像特性的优点，可有效提高融合结果图像的质量，达到比较理想的融合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 分辨率 分解 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
1. 一种基于混合多分辨率分解的图像融合方法，包括以下步骤：将两幅源图像进行非下采样轮廓波分解，得到分解后的子带轮廓波高频和低频系数；根据高频子带系数计算其能量值，选择能量值最大的系数作为融合的高频轮廓波变换系数；对子带轮廓波分解系数中的低频子带系数进一步进行静态小波变换，得到对应的静态小波变换系数，对静态小波变换系数中的高频分量，采用选择小波系数能量值最大的方法进行融合，对静态小波变换系数中的低频分量通过求平均的方法进行融合，得到融合图像对应的静态小波变换系数，对静态小波变换系数进行逆变换，得到融合的低频轮廓波变换系数；对融合的轮廓波变换系数进行逆变换，得到融合的图像。
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