[发明专利]一种基于局部均值分解循环频率谱的齿轮故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于局部均值分解循环频率谱的齿轮故障诊断方法。局部均值分解方法振动信号分解为若干个单分量的调幅-调频信号之和，并得到各个分量的瞬时频率，获得各个分量的瞬时频率随时间的变化情况，非常适合于处理多分量的调幅-调频信号。当齿轮发生故障时，其振动信号通常为多分量调幅-调频信号，采用局部均值分解方法能获得齿轮振动信号瞬时频率随时间变化情况，进一步对瞬时频率进行频谱分析获得循环频率谱，从而对齿轮状态和故障进行识别。

主权项

1、一种基于局部均值分解循环频率谱的齿轮故障诊断方法，包括以下步骤：1)利用加速度传感器对齿轮箱进行测量，获得振动加速度信号；2)采用局部均值分解方法对齿轮振动加速度信号进行分解，分解获得包络信号和纯调频信号，将包络信号和纯调频信号相乘便可以得到一个单分量的调幅-调频信号，利用纯调频信号计算其瞬时频率，循环至得到所有的单分量的调幅-调频信号及其瞬时频率；3)对各个瞬时频率进行频谱分析，得到循环频率谱αm＝FFT[fm(t)]，式中FFT表示对快速傅立叶变换；4)从循环频率谱中分析是否含有齿轮旋转频率fs及其倍频，若有，则齿轮发生了故障。