[发明专利]一种基于人口属性关键字向量的协作过滤推荐方法有效
| 申请号： | 200910045655.X | 申请日： | 2009-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN101489107A | 公开（公告）日： | 2009-07-22 |
| 发明（设计）人： | 贺樑;顾君忠;邓双义;夏薇薇;陈天;任磊;何克勤;杨燕;林欣;马天龙 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | H04N7/173 | 分类号： | H04N7/173;H04N5/44 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利事务所 | 代理人： | 徐筱梅 |
| 地址： | 200062上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种引入基于人口属性关键字向量的协作过滤推荐方法，特点是IPTV节目的界面上，提供用户评分的可视化菜单，并根据终端机顶盒传来的用户观看时间、行为操作、节目评分数据作出节目推荐列表给目标用户。本发明能够有效解决以往推荐系统所存在的无法对新用户产生推荐的问题，并能很好的提高对评分稀疏的用户的推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人口 属性 关键字 向量 协作 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1、一种引入基于人口属性关键字向量的协作过滤推荐方法，其特征在于IPTV节目的界面上，提供用户评分的可视化菜单，并根据终端机顶盒传来的用户观看时间、行为操作、节目评分数据作出节目推荐列表给目标用户，其具体步骤如下：a)、收集用户人口属性信息和自我描述信息；b)、收集用户对项目的评分数据形成用户-项目评分矩阵A(m，n)；c)、使用中文分词技术和关键字匹配寻找每个用户所拥有的关键字集合；d)、计算目标用户和其他用户之间的关键字集合之间的交集；e)、计算目标用户和其他用户之间的共同评分项目；f)、根据d、e步骤的结果计算出目标用户和其他用户之间的相似度；g)、选取相似度最大的K个用户作为其最近邻居集；h)、根据最近邻居集对目标用户未评分项目来预测评分并排序；i)、将预测评分最大的前N个项目作出推荐列表给目标用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200910045655.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
