[发明专利]基于空间矩的水平集图像分割方法

摘要

一种图像分割技术领域的基于空间矩的水平集图像分割方法，包括如下步骤：首先，在原始图像上进行空间矩的提取，获得图像的局部信息。然后，利用获得的图像的局部信息，为原始图像的每个像素进行能量模型。最后，利用图像的全局信息，在每个像素的能量模型的基础上，对所有像素的建立总的能量模型，利用水平集方法最小化能量模型，进行图像的分割。本发明解决了LBF主动轮廓模型的缺陷，在分割中利用空间矩引入了图像自身的局部信息，充分利用了图像的细节特征，使其彻底解决了初始化依赖的问题，对灰度不均匀图像进行了很好的应用，大大提高了分割的速度和精确性。

主权项

1.一种基于空间矩的水平集图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：首先，在原始图像上进行空间矩的提取，获得图像的局部信息；然后，利用获得的图像的局部信息，为原始图像的每个像素建立能量模型；最后，利用图像的全局信息，在每个像素的能量模型的基础上，对所有像素建立总的能量模型，利用水平集方法最小化能量模型，进行图像的分割。