[发明专利]基于视觉显著性的图像自适应方法

摘要

本发明公开了一种上述基于视觉显著性的图像自适应方法，该方法首先是计算原始图像的能量；其次是提取原始图像中的显著性对象并且增强显著性对象的相对能量；然后是利用动态规划技术找出图像中垂直方向和水平方向上能量最低的缝隙，剔除这些缝隙，从而实现图像的自适应。该自适应方法由于剔除的是图像中能量最低的缝隙，所以图像整体能量损失最小；由于显著性对象的相对能量较高，剔除的缝隙不会穿过显著性对象，所以图像自适应后显著性对象会保持完整。因此，该方法能够实现在智能移动设备中低分辨率和小屏幕环境下将图片的视觉效果失真降到最低，且保持其中显著性对象的完整性，为观看者提供与高分辨率显示设备上完全一样的视觉效果。

主权项

1、一种基于视觉显著性的图像自适应方法，其特征在于首先是计算原始图像的能量；其次是提取原始图像中的显著性对象并且增强显著性对象的相对能量；然后而利用动态规划技术找出图像中垂直方向和水平方向上能量最低的缝隙，剔除这些缝隙，实现图像的自适应，其具体实现步骤是：A、计算原始图像的能量：将原始彩色图像转换为灰度图像，然后计算灰度图像的梯度，每个像素梯度值的大小即为原始图像对应的每个像素的能量值；B、提取显著性对象并且提高其相对能量：将原始彩色图像进行颜色分解，接着进行差分颜色重组，然后对重组后的图像分块并且计算相应的块均值和块方差，最后分别计算块均值和块方差的信息熵，根据所计算信息熵的一致性来确定显著性对象；C、利用动态规划技术来找出图像中垂直方向和水平方向上能量最低的缝隙，剔除这些缝隙：定义图像垂直和水平方向上的分析，利用动态规划技术反复找出局部最优的缝隙，剔除。