[发明专利]一种基于分割窗的无监督遥感图像变化检测方法无效
申请号: | 200910047984.8 | 申请日: | 2009-03-20 |
公开(公告)号: | CN101839980A | 公开(公告)日: | 2010-09-22 |
发明(设计)人: | 赵磊;王斌;张立明 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | G01S17/89 | 分类号: | G01S17/89 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 包兆宜 |
地址: | 20043*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明属于遥感图像处理技术领域,涉及一种基于分割窗的无监督遥感图像变化检测方法。该方法将差异图像分割成子图像,通过求子图像的局部阈值来确定差异图像的整体阈值。实验结果表明,该方法能较好的解决变化区域相对较大或较小时一般变化检测方法无法进行准确的变化检测的问题,相对于一般变化检测的方法,检测精度有明显的提高。本发明可用于遥感图像变化检测领域,特别是在遥感图像变化区域的面积比例相对较大或较小的情况下。本发明对于进一步提高变化检测的精度具有重要的实际应用价值,在遥感图像变化信息检测领域具有较好的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分割 监督 遥感 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于分割窗的无监督遥感图像变化检测方法,其特征在于包括如下步骤:1)对差异图像进行初步变化信息提取,对不同时期的多通道遥感图像,通过变化向量分析求出差异图像,用阈值选取的方法确定灰度范围(T1,T2),在该灰度范围内的点是待确定的变化的点,该灰度范围外的点是已确定的变化的点;采用阈值方法确定的阈值T,作为参考点,确定部分发生变化和未发生变化的区域;(2)采用分割窗的方法确定最终阈值将上述差异图像分割成系列的子图像,然后对子图像按方差从大到小进行重新排序,选取排在前面的子图像,进行阈值分割,然后将最前面的子图像的阈值结合起来,确定最终整幅差异图像的阈值;(3)经过后处理得到最终的变化检测结果用前面得到的整体阈值对差异图像进行分割,得到的就是变化检测的结果,再用概率松弛法对图像进行后处理,消除杂斑,得到最终的变化检测结果。
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