[发明专利]一种服装面料接缝平整度评定方法无效
| 申请号： | 200910048435.2 | 申请日： | 2009-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN101706443A | 公开（公告）日： | 2010-05-12 |
| 发明（设计）人： | 李艳梅;张渭源 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84;G06N3/02;G06K9/46 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 何葆芳 |
| 地址： | 200336 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种服装面料接缝平整度评定方法，包括：将接缝平整度标准样照转换为灰度图像；对所述的灰度图像进行小波变换，并提取图像特征参数；以所述图像特征参数作为输入信息参数，以所述接缝平整度等级作为输出信息参数，经过多个训练样本的训练，构建获得概率神经网络；用所述概率神经网络对所述服装面料的缝纫样本进行检验，获得该缝纫样本的接缝平整度的评价结果。本发明基于概率神经网络的接缝外观质量客观评定，采用全程全自动无干预体系，解决了在服装面料接缝平整度检验方面容易受到评定人个人情绪和经验的影响，导致评判结果模糊，重现性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 服装面料 接缝 平整 评定 方法 | ||
【主权项】：
一种服装面料接缝平整度评定方法，其特征在于，包括以下步骤：A1、将接缝平整度标准样照转换为灰度图像；A2、对所述的灰度图像进行小波变换，并提取图像特征参数；A3、以所述图像特征参数作为输入信息参数，以所述接缝平整度等级作为输出信息参数，经过多个训练样本的训练，构建获得概率神经网络；A4、用所述概率神经网络对所述服装面料的缝纫样本进行检验，获得该缝纫样本的接缝平整度的评价结果。
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