[发明专利]智能视频人体识别方法无效
| 申请号： | 200910056186.1 | 申请日： | 2009-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN101996307A | 公开（公告）日： | 2011-03-30 |
| 发明（设计）人： | 王正光;黄波士 | 申请（专利权）人： | 上海理视微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/20 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机图形图像学技术领域，提供一种智能视频人体识别方法，该方法包括如下步骤：第一步，建立静态背景模型；第二步，利用帧间差法确定人体运动轮廓和背景减除法获得人体运动区域，并将人体运动区域填充到人体运动轮廓中；第三步，利用最大方差阈值分割方法将第二步所得填充结果进行二值化，同时分析分割的有效性；第四步，对于有效的分割，合并人体运动区域，并跟踪人体运动轨迹，更新静态背景模型，并返回第二步。本发明识别效果好、鲁棒性高、无需手动干预，此外，本发明抗干扰性强，可以准确的消除室内灯光突变等情况，也可以过滤树叶的摆动、空中飞行物的干扰及天气突变等常见室外环境，减少了误跟踪现象和误报警情况。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 视频 人体 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种智能视频人体识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：第一步，建立静态背景模型；第二步，利用帧间差法确定人体运动轮廓和背景减除法获得人体运动区域，并将人体运动区域填充到人体运动轮廓中；第三步，利用最大方差阈值分割方法将第二步所得填充结果进行二值化，同时分析分割的有效性；第四步，对于有效的分割，合并人体运动区域，并跟踪人体运动轨迹，更新静态背景模型，并返回第二步。
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