[发明专利]一种基于隐马尔科夫链的数控装备可靠性分析方法无效
| 申请号： | 200910060949.X | 申请日： | 2009-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN101520651A | 公开（公告）日： | 2009-09-02 |
| 发明（设计）人： | 吴军;李宝仁 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G05B19/406 | 分类号： | G05B19/406 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 | 代理人： | 曹葆青 |
| 地址： | 430074湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于隐马尔科夫链的数控装备可靠性分析方法，具体为：1.监测数控装备的动态性能信号，抽取反映数控装备可靠性变动的性能特征参数值；2.构建性能特征参数值的预测模型；3.使用预测模型预测矢量化所需时间点内的性能特征参数值，采用信源编码方法对这些性能特征参数预测值进行矢量化；4.采用离散隐马尔科夫链模型识别数控装备的状态变迁概率；5.利用切普曼-柯尔莫哥洛夫微分方程建立运行状态与状态变迁概率的关系式，推断数控装备处于不同运行状态下的概率，即获得数控装备的可靠性变动规律。本发明能够在数控装备发生故障前准确地分析、评估和预测数控装备可靠性变动情况，避免数控装备故障的发生，提高数控装备的运行可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐马尔科夫链 数控 装备 可靠性分析 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于隐马尔科夫链的数控装备可靠性分析方法，包括以下步骤：(1)监测数控装备运行时的动态性能信号，在一个以上的时间点抽取一个以上的反映数控装备可靠性变动的性能特征参数值；(2)依据抽取的性能特征参数值，构建性能特征参数值的预测模型；(3)使用预测模型预测T0个时间点的各个性能特征参数值，对这些预测值进行矢量量化，得到性能特征参数的输出观测序列；(4)依据输出观测序列，采用离散隐马尔科夫链模型确定数控装备的运行状态变迁概率矩阵；(5)利用切普曼-柯尔莫哥洛夫微分方程建立运行状态与状态变迁概率矩阵的关系式，推断数控装备处于不同运行状态下的概率。
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