[发明专利]基于学习的压缩视频超分辨率的特征匹配方法无效
| 申请号： | 200910062070.9 | 申请日： | 2009-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN101551902A | 公开（公告）日： | 2009-10-07 |
| 发明（设计）人： | 胡瑞敏;兰诚栋;陈军;卢涛;韩镇;王中元;陈萍 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;H04N7/26;H04N7/30 |
| 代理公司： | 武汉华旭知识产权事务所 | 代理人： | 刘 荣 |
| 地址： | 43007*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于学习的压缩视频超分辨率的特征匹配方法，该方法利用匹配特征的准确提取和量化噪声的补偿提高匹配精确性，在输入图像的分块与样本分块进行匹配时，利用受量化噪声影响小的低频系数做为匹配特征，依据视频码流中的量化步长在匹配准则中对量化噪声进行补偿，进而在输入图像存在量化噪声的情况下，获得更准确的匹配性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 压缩 视频 分辨率 特征 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于学习的压缩视频超分辨率的特征匹配方法，其特征在于：在基于样本学习方法进行压缩视频超分辨率过程中，利用匹配特征的准确提取和量化噪声的补偿提高匹配精确性，其中在输入图像分块与样本分块进行匹配时，利用低频系数做为匹配特征，依据量化步长在匹配准则中进行量化噪声补偿，进而使输入图像存在量化噪声的情况下，获得更准确的匹配。
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