[发明专利]基于模糊连接度的抠图样本集构造方法有效
| 申请号： | 200910062731.8 | 申请日： | 2009-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN101582168A | 公开（公告）日： | 2009-11-18 |
| 发明（设计）人： | 何发智;吴玉娥 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60;G06T5/00 |
| 代理公司： | 武汉天力专利事务所 | 代理人： | 严 彦;冯卫平 |
| 地址： | 43007*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊连接度的抠图样本集构造方法：根据用户提供的区域划分，分别构造像素相对于已知前景、已知背景的相似权重图；求解未知像素与已知前景和背景边界的模糊连接度，并使用树形结构记录最强路径；遍历树形结构，获取每个未知像素通过最强路径关联的前景和背景边界根节点；以根节点为中心搜索邻近已知像素，构造未知像素对应的前景和背景样本集。应用本方法可以有效地处理抠图中未知像素的样本集的构造问题，与已有的抠图采样方法相比，本发明的方法大大降低了对用户提供的区域划分的依赖，样本集构造更加精确、鲁棒，适用于不同的用户交互情形，同时，能够对样本集进行快速有效的更新，具有很好的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 连接 图样 构造 方法 | ||
【主权项】：
1.基于模糊连接度的抠图样本集构造方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1，根据用户提供的区域划分，分别构造图像中像素相对于已知前景、已知背景的相似权重图Af、Ab；步骤2，根据相似权重图Af、Ab求解未知像素与已知的前景边界和背景边界的模糊连接度，并使用树形结构记录最强路径；步骤3，遍历树形结构，获取每个未知像素通过最强路径关联的前景边界像素和背景边界像素，并分别记为前景边界根节点和背景边界根节点；步骤4，以前景边界根节点为中心搜索邻近已知前景像素，构造每个未知像素对应的前景样本集；以背景边界根节点为中心搜索邻近已知背景像素，构造每个未知像素对应的背景样本集。
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