[发明专利]一种数字音乐情感的识别方法

摘要

一种数字音乐情感的识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有数字音乐情感识别方法不能针对基于采样的数字音乐格式进行识别的问题，采用基于多类支持向量机分类技术，结合声学特征参数与音乐乐理特征参数，进行数字音乐的情感识别。本发明包括：(1)预处理步骤；(2)特征提取步骤；(3)多类支持向量机训练步骤；(4)识别步骤。本发明将音乐情感分类为：高兴、激动、悲伤、放松四种，针对基于采样的数字音乐格式文件进行情感识别，不仅提取了语音识别领域常见的声学特征，还根据音乐的理论特点，提取了一系列的音乐乐理特征；同时采用了基于支持向量机的分类方法，学习速度快，分类精确率高，提高了识别效率。

主权项

1.一种数字音乐情感的识别方法，包括：(1)预处理步骤：将待识别的数字音乐文件和训练样本集的数字音乐文件进行处理，形成统一格式并分帧；所述训练样本集包括高兴、激动、悲伤、放松四种情感类型的数字音乐文件；(2)特征提取步骤：对待识别的数字音乐文件和训练样本集中数字音乐文件的各帧音乐信号提取特征参数，所提取的特征参数包括声学特征参数和乐理特征参数，声学特征参数包括短时能量、频谱质心、频谱衰减截止频率、频谱流量、过零率、美尔倒谱系数；乐理特征参数包括音乐的音色、节拍特征；待识别的数字音乐文件各帧音乐信号的特征参数经平均后构成特征向量；将训练样本集各帧音乐信号提取的特征参数经平均后，构成特征参数矩阵；(3)多类支持向量机训练步骤：将特征参数矩阵作为训练集，为每一种情感类别采用单独的支持向量机进行训练，得到该类别情感判定函数，由四个类别情感判定函数组成多类支持向量机的情感类别判定函数；(4)识别步骤：将待识别的数字音乐文件的特征向量，输入已经训练好的多类支持向量机，得到数字音乐文件的情感类别。