[发明专利]一种动态金融网络监测分析方法无效
| 申请号： | 200910063081.9 | 申请日： | 2009-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN101599165A | 公开（公告）日： | 2009-12-09 |
| 发明（设计）人： | 李玉华;段东圣;卢正鼎;毕威;林泉;李栋才;钟开;杨黎 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 | 代理人： | 曹葆青 |
| 地址： | 430074湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动态金融网络监测分析方法，具体包括：(1)建立动态金融网络模型：从金融数据库到有向加权图流的转化过程；(2)计算属性权值：通过分析可疑交易案例库，统计学习得到属性的可疑度权值，简称属性权值；(3)账户和交易可疑度的动态监测分析：通过综合考虑账户和交易的多种属性的共同影响以及前一个时间片对当前时间片的影响，动态监测账户和交易随时间变化的可疑度；(4)更新属性权值：当有新的可疑交易出现时，更新可疑交易案例库和属性权值；(5)动态金融网络模型的增量式更新：当有新的金融交易数据出现时，更新金融数据库和动态金融网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 金融 网络 监测 分析 方法 | ||
【主权项】：
1、一种动态金融网络监测分析方法，其步骤包括：第1步建立动态金融网络模型，描述从金融数据库到有向加权图流的转化过程；金融数据库包括帐户表和交易表；第2步通过分析可疑交易案例库，统计学习得到账户和交易的属性的可疑度权值，称之为属性权值；可疑交易案例库由可疑交易记录构成；第3步进行账户和交易的可疑度的动态监测分析，即综合考虑账户和交易的多种属性的共同影响以及前一个时间片对当前时间片的影响，动态监测账户和交易随时间变化的可疑度；第4步判断是否有新的可疑交易数据出现，如果是，更新可疑交易案例库和属性权值，否则转入第5步；第5步判断是否有新的金融交易数据出现，如果是，更新金融数据库，并对动态金融网络模型进行增量式更新，然后转到第3步，否则转入第6步；第6步判断是否结束方法的整个过程，如果是，则结束，否则转入第4步。
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