[发明专利]光学指纹采集器图像畸变的校正算法

摘要

光学指纹采集器获取的指纹图像或多或少存在不同程度指纹畸变，这种畸变往往是非线性的，容易影响匹配效果。本发明公开的光学指纹采集器图像畸变的校正算法是利用正方形网格在光学采集器上获取的畸变图像与正方形网格图像的网格控制点对应关系，来推导图像的畸变函数，完成图像的校正，本发明通过对光学指纹采集器获取的线型和非线性畸变指纹图像的予以校正，使同一指纹在同源和非同源的情况下均能实现准确的匹配，并推动指纹图像向标准化的方向发展。

主权项

一种光学指纹采集器图像畸变的校正算法，其特征在于：利用正方形网格在光学采集器上获取的畸变图像与正方形网格图像的网格控制点对应关系，来推导图像的畸变函数，完成图像的校正，具体步骤为：a)用正方形网格在水平和垂直方向上对正指纹光学采集器，采集畸变图像I(i，j)，其大小为m×n，将图像格式转化为灰度模式，记录采集器的dpi；b)正方形网格形成的灰度图像J(i，j)，其大小为u×v，保持与图像I(i，j)具有一致的方向和相同的dpi；c)配准图像I(i，j)和图像J(i，j)的中心点，分别记录两幅图像中每个对应网格控制点的坐标。d)利用两幅图像中每个对应网格控制点的坐标，推导畸变函数，利用畸变函数实现采集器对任意指纹图像的自动矫正。