[发明专利]基于shadow matte一致性的图片伪造检测方法

摘要

本发明属于数字图像真实性鉴定和图像处理技术领域，涉及一种基于shadow matte一致性的图片伪造检测方法，包括下列步骤：在待检图像中选取两处或两处以上待判定的影子区域；对每个待判定的影子区域，提取影子所有边缘点；对每个影子边缘点，以其为中心，向外延伸形成一个M×M的矩形区域，框内的点分为两类：阴影内的点和阴影外的点，计算影子边缘点的shadow matte值；统计每个影子区域的shadow matte值的分布情况；计算不同区域间shadow matte值的分布相似度并定位伪造区域。本发明不需要对图像进行预处理，具有计算复杂度低的优点，并具有更高的可行性和适用性。

主权项

1.一种基于shadow matte一致性的图片伪造检测方法，包括下列步骤：第一步：在待检图像I(x，y)中选取两处或两处以上待判定的影子区域；第二步：对每个待判定的影子区域，提取影子所有边缘点B_i＝{x_ij }，其中x_ij为第i片影子区域中第j个影子边缘点；第三步：对每个影子边缘点x_ij，以其为中心，向外延伸形成一个M×M的矩形区域，框内的点分为两类：阴影内的点N_in和阴影外的点N_out，设：I^(x,y)=median(I(m,n):(m,n)∈Nin),]]>R^(x,y)=median(I(m,n):(m,n)∈Nout)]]>(median是中值)；根据公式S^(x,y)=I^(x,y)/R^(x,y)]]>计算影子边缘点x_ij的shadow matte值；第四步：统计每个影子区域的shadow matte值的分布情况，用直方图H_i(m)表示第i个区域shadow matte值为m的点的个数，其中i＝1，…，n，m∈[0，1]；第四步：计算不同区域间shadow matte值的分布相似度并定位伪造区域。