[发明专利]批量主动排序学习算法无效
| 申请号： | 200910068880.5 | 申请日： | 2009-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN101887419A | 公开（公告）日： | 2010-11-17 |
| 发明（设计）人： | 蒯宇豪 | 申请（专利权）人： | 蒯宇豪 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300071 天津市南开区卫*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出的批量主动排序学习算法包括六个步骤：对用户输入的查询进行预处理，包括进行中文分词和过滤停用词；使用排序支持向量机算法训练用户已标注样本集，得到一个初始的排序模型；计算未标注样本集中每个样本与排序决策面的距离，以得到批量选择的距离度量；计算未标注样本集中每个样本与已选择的样本之间的夹角差异，以得到批量选择的夹角度量；整合批量选择的夹角度量和距离度量，以得到批量选择度量；根据整合的批量选择度量选择多个值得标注的样本给用户标注。 | ||
| 搜索关键词： | 批量 主动 排序 学习 算法 | ||
【主权项】：
一种基于语言模型的排序算法，其特征在于包括下列步骤：预处理单元，对用户输入的查询词和候选文档进行分词和过滤停用词处理；使用排序支持向量机算法训练用户已标注样本集，得到一个初始的排序模型；计算未标注样本集中每个样本与排序决策面的距离，以得到批量选择的距离度量；计算未标注样本集中每个样本与已选择的样本之间的夹角差异，以得到批量选择的夹角度量；整合批量选择的夹角度量和距离度量，以得到批量选择度量；根据整合的批量选择度量选择多个值得标注的样本给用户标注。
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