[发明专利]基于关联规则的城市电力负荷预测模型自动推荐方法

摘要

本发明属于配电系统负荷预测领域，涉及一种基于关联规则的城市电力负荷预测模型自动推荐方法，包括下列步骤：建立历史数据库；数据分析和概化；关联规则挖掘；规则匹配；循环进行，给出模型推荐结论。本发明不仅能得出待预测地区模型的使用情况，还能推断出一些模型的适用规则；利用了基于案例的推理方法，提高了模型推荐的效率，并结合了一定的专家经验，提高了负荷预测效率。

主权项

1.一种基于关联规则的城市电力负荷预测模型自动推荐方法，包括下列步骤：第一步 历史案例数据库构建：基于大量的城市地区的历史数据资料，分析统计各类城市的电力负荷及相关因素的发展规律，并结合专家知识和城市特性进行预测模型的适应性评价，给出适用度评价结果，建立包括城市特性、电力负荷特性及预测模型适用度的历史案例数据库；第二步 数据聚类分析和概化：将第一步得到的历史案例数据库中的连续型历史数据进行聚类分析和离散化，得到各类数据所属聚类范围的概化结果，从而得到概化后的历史案例数据库；第三步 适合模型规则库构建：基于概化后的历史案例数据库，挖掘城市特性、电力负荷特性与预测模型适用度间的关联规则，依据规则的最小支持度和最小可信度，筛选得到城市电力负荷预测的适合模型规则库；第四步 适合模型推荐：基于适合模型规则库，将待预测城市地区的城市特性、电力负荷特性及预测模型适用度进行第二步的聚类分析和概化，将概化结果作为已知条件和适合模型规则库中的规则进行匹配，确定待预测城市地区的预测模型适用方案，自动推荐适合的预测模型。